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Então você precisa estar sempre de olho em formas de como explorar seu oponente. Uma das melhores maneiras de conseguir isso é com o uso de um HUD com estatísticas de poker.
O que é um HUD em poker? Abreviação de ‘Heads-Up Display’, o HUD é uma ferramenta utilizada nos jogos de poker online e que rastreia e exibe em tempo real as estatísticas de poker do oponente. PokerTracker 4, Hold’em Manager 2 e DriveHUD são exemplos de softwares de rastreamento de mãos de poker que incluem um HUD.
Se usado da forma correta, o HUD pode te dar uma grande vantagem. Só que o uso correto do HUD não é algo tão simples assim. Sempre que lidamos com estatísticas de poker, é fácil interpretar e deduzir estas informações incorretamente, caso em que o HUD pode na verdade diminuir sua vantagem.
Eis um exemplo de um HUD na tela:
Se estes números parecem complicados demais, não se preocupe. Neste artigo, vamos abordar 10 das estatísticas mais importantes que devemos incluir no HUD, seja no display da mesa ou em uma janela pop-up.
Vamos ainda analisar o stack de estatística avançada de HUD usando as estatísticas de números 4, 5 e 6 nesta lista. Este stack de estatística é explicado no final da estatística de número 6 na lista.
Vamos lá!
As 10 estatísticas mais importantes para o seu HUD
- VPIP: Voluntarily Put [Money] Into Pot, ou [Dinheiro] Colocado Voluntariamente no Pote
- PFR: Preflop Raise
- 3-Bet Frequency
- WTSD: Went To Showdown
- W$SD/WSD: Won Money At Showdown
- WWSF: Won When Saw Flop
- Fold to 3-Bet After Raising
- Preflop Squeeze
- Flop C-Bet
- Fold to Flop C-Bet
1. VPIP: Voluntarily Put [Money] Into Pot
Você precisa desse stat em seu HUD.
O VPIP te mostra quão frequente seu oponente coloca dinheiro voluntariamente no pote antes do flop, seja apostando ou fazendo call. Esta informação é fundamental para traçar um perfil do oponente, principalmente atrelado ao Preflop Raise (PFR).
Um jogador que tenha um conhecimento pelo menos básico do jogo antes do flop vai ter um VPIP de cerca de 20-30% das vezes em um jogo 6-handed, com 25% ficando bem perto do normal. Se um jogador estiver jogando menos mãos que isso, é provável que seja um nit. E se estiver jogando muitas mãos, então é provável que seja um jogador recreativo.
Você precisa de aproximadamente 300 mãos com este jogador para ter confiança o suficiente nos stats exibidos para você. Com isso em mente, os jogadores em cada ponta dos extremos geralmente podem ser identificados mais cedo. Por exemplo, se um jogador apresenta um VPIP de 70% após 50 mãos, é provável que este jogador seja um jogador recreativo passivo.
2. PFR: Preflop Raise
O PFR te mostra com qual frequência um jogador entrou no pote antes do flop com um raise. Isto inclui ser o primeiro raise, 3-bet e cold 4/5-bet.
Esta estatística cria um contexto maior para a estratégia pré-flop do seu oponente. Quando utilizado em conjunto com o VPIP, já é informação suficiente para traçar o perfil de um jogador.
Um jogador que tenha um conhecimento pelo menos básico da estratégia pré-flop terá entre 15 e 25% de Preflop Raise, com 19% sendo perto do normal.
Igual ao VPIP, você precisa de cerca de 300 mãos com um jogador para ter confiança o suficiente no número que você está vendo.
3. 3-Bet
Este stat é importante de se ter no repertório, pois ele mostra a frequência em que seu oponente faz o 3-bet antes do flop. É um stat que se provará eficiente para a construção de seus ranges preflop bem como seu range de defesa contra os 3-bets de seu oponente.
Em termos gerais, uma boa frequência de 3-bet gira em torno de 6% a 10%, com 8% sendo o mais perto da média para bons jogadores.
Alguns ajustes que você pode fazer contra oponentes tight ou loose que fazer muito 3-bet:
• Quando um oponente agressivo que faz o 3-bet estiver por agir depois de você, opte pelo open-raise com um range um pouco mais restrito que o normal.
• Com jogadores tight fazendo o 3-bet depois de você, podemos optar pelo open-raise com um range um pouco mais amplo.
• Ao nos depararmos com o 3-bet de um jogador agressivo, continue com maior frequência, geralmente com 4-bets e calls com mais mãos que normalmente.
Para uma leitura precisa em relação à estatística, você vai precisar cerca de 1000 mãos com aquele jogador.
4. WTSD: Went To Showdown
Esta é uma estatística pós-flop muito importante e que nos diz a frequência com a qual um jogador chega no showdown depois de ver o flop. É útil para identificar o quão calling station seu oponente pode ser.
Por exemplo, se um jogador viu o flop 10 times e foi ao showdown 4 vezes em uma sessão, o WTSD desse jogador é de 40% nesta sessão.
Esta estatística deve ser utilizada em conjunto com o Won Money at Showdown (W$SD ou WSD) e Won When Saw Flop (WWSF), que serão discutidos na sequência.
Uma boa frequência de WTSD fica em torno de 27-32%, com 30% sendo um bom patamar. Muito abaixo disso e você provavelmente está fugindo demais depois do flop; alto demais, você está provavelmente fazendo call demais.
Já que a maioria dos potes não vão além do pré-flop (apenas 17% das mãos veem o flop), esta estatística exige uma amostra muito maior para que possa haver alguma leitura — algo em torno de 8.000 mãos com um jogador antes de fazer ajustes perceptíveis com base no WTSD.
5. WSD: Won Money at Showdown
Também abreviada como W$SD, esta estatística te indica a frequência com a qual seu oponente ganhou dinheiro quando foi ao showdown. Conforme mencionado no item acima, essa informação sozinha não vale muito, mas pode ser útil quando usada em conjunto com o WTSD.
Um bom W$SD fica em torno de 49% e 54%. A frequência correta depende das duas estatísticas mencionadas. Por exemplo, um jogador com Went to Showdown (WTSD) baixo geralmente vai apresentar um WSD relativamente alto, e vice-versa. Em outras palavras, se você raramente vai até o showdown, é provavelmente porque você é um jogador tight que normalmente tem uma mão forte quando joga uma mão até o final.
Em geral, se o seu WSD for muito baixo, significa que você provavelmente está fazendo o call de muitas mãos ruins e/ou blefando muito prematuramente na mão. Se for muito alto, significa que você provavelmente não está blefando-acertando o suficiente e/ou não está blefando o suficiente.
A amostragem exigida para uma leitura decente e precisa é a mesma do WTSD, no mínimo 8.000 mãos.
6. WWSF: Won When Saw Flop
Fechando as 3 estatísticas que funcionam em conjunto …
WWSF se refere à frequência com a qual seu oponente ganhou o pote depois de ver o flop.
Uma frequência decente de WWSF fica em torno de 45% e 53%, com uma boa média sendo 48%. Muito baixo? Significa que seu oponente não está blefando o suficiente e/ou que está desistindo cedo demais. Muito alto? Significa que você está blefando e/ou blefando-acertando muito cedo na mão.
A amostragem exigida para uma leitura razoavelmente precisa é a mesma das duas anteriores: 8.000 mãos, pelo menos.
Como WTSD, WSD e WWSF funcionam em conjunto
Cada uma destas estatísticas nos apresenta uma contextualização importante para as demais estatísticas, que nos permite tomar decisões importantes sobre nossos oponentes.
Vejamos alguns exemplos.
(Lembrando que: WTSD = Went To Showdown, WSD = Won Money At Showdown e WWSF = Won When Saw Flop)
Jogador A: WTSD: 32 / WSD: 51 / WWSF: 46
Este jogador é mais um menos um calling station passivo. Tem WTSD alto, mas aparentemente faz o call light, já que só ganha em 51% das vezes no showdown. Além disso, não é muito agressivo, devido ao WWSF baixo.
O quão o Jogador A é um calling station vai se mais detalhado olhando o VPIP. Com um VPIP alto, na casa dos 40%, este jogador joga muitas mãos e não folda muito depois do flop. Seu ajuste contra este tipo de jogador deve ser o de optar mais por thin value bets e menos blefes.
Player B: WTSD: 26/ WSD: 56/ WWSF: 44
Este tipo de jogador raramente vai até o showdown, mas fica claro que não é devido a agressividade, pois ele tem um WWSF baixo. O Jogador B é mais provável que seja alguém tight que folda bastante depois do flop — uma conclusão que pode ser tirada devido ao alto WSD.
Jogadora C: WTSD: 30/ WSD: 52/ WWSF: 49
Assumindo que esta jogadora tem estatísticas decentes pré-flop (~25% VPIP), a Jogadora C é o terror da mesa. Ela parece não fazer o fold muitas vezes, ou muito pouco, com base no WTSD. Ela também é obviamente agressiva e ativa, tentando roubar potes, indicado pelo alto WWSF. Espere ter que tomar muitas decisões difíceis contra jogadores deste calibre.
7. Fold to 3-Bet After Raising
Esta estatística te diz a frequência com a qual seu oponente faz o fold para um 3-bet depois de aumentar antes do flop.
Aviso importante: Quando você estiver adicionando esta informação ao seu HUD, você também vai ver uma estatística básica “Fold to 3-Bet”— não selecione esta opção. Lembre-se de ter “after raising” na estatística. A estratégia básica “fold to 3-bet” também inclui as mãos em que o jogador não colocou dinheiro no pote, mas que fez o fold para o 3-bet (e.g., fold no big blind depois do cutoff ter feito o raise e o botão ter tribetado).
Esta estatística deve ser ainda quebrada em Out of Position (OOP) e In Position (IP) pois as frequências corretas são diferentes para cada uma delas. Considerando o mesmo valor de 3-bet size, você deve fazer o fold mais vezes quando OOP comparado a IP graças à vantagem que temos quando estamos em posição (melhor realização de equidade).
As frequências corretas de fold ficam em torno de 40-45% quando IP e 45-50% quando OOP.
A amostragem necessária para esta estatística é de aproximadamente 1.500 mãos.
8. Preflop Squeeze
Preflop squeeze nos indica a frequência em que um jogador fez o re-raise depois de outro jogador ter aumentado antes e outra pessoa ter feito o cold-call. Esta estatística é útil para determinarmos a frequência com a qual devemos nos defender dos 3-bet squeezes.
A frequência típica de squeeze é de aproximadamente 7-9%. Isto significa se você avistar algum jogador com squeeze de 12%, por exemplo, você pode começar a fazer o call e 4-bets mais light.
A amostragem necessária nesta estatística é bem alta, acima de 3.000 mãos, pois a situação é rara.
9. Flop C-Bet
Esta estatística se refere à frequência em que um jogador fez uma continuation bet (c-bet) no flop depois de aumentar preflop. Esta estatística precisa ser dividida em potes com 3-bet e potes apenas com raise, e então subdividida em In Position e Out of Position.
Sem muitos detalhes (pois é um tópico complexo e além do escopo deste artigo), podem haver grandes flutuações em relação às frequências corretas de cada estatística e sub-estatística.
Em geral, é melhor ter um c-bet no flop alto quando em posição em quando fora de posição em potes com 3-bet (50-70%, mas abaixo disso também pode ser bom). Geralmente é melhor ficar no lado mais baixo quando em posição em potes com apenas um raise (0-30%, mas maior também pode ser bom).
A amostragem aqui não é tão importante, pois as flutuações podem ser imensas. O que é importante, entretanto, é ter uma noção geral do estilo do seu oponente. Se você realmente precisa de um número, eu estimaria que você precisa de pelo menos algumas milhares de mãos com um jogador para ter um dado estatístico confiável.
10. Fold to Flop C-bet
Fold to Flop C-Bet nos indica a frequência em que um jogador fez o call de um raise preflop e depois fez o fold para uma continuation bet no flop. Assim como Flop C-bet, esta estatística precisa ser dividida em potes com apenas um aumento e potes com 3-bet, e então subdividida em In Position e Out of Position.
A frequência correta vai depender do valor da aposta, portanto é difícil apresentar números precisos que devemos almejar. De forma genérica, a frequência de fold deve ficar no espectro baixo – abaixo de 50%.
A amostragem não é importante, pois as flutuações são consideráveis, dependendo do valor médio da aposta. Se você realmente precisa de um número, eu (novamente) estimaria que você precisa de pelo menos algumas milhares de mãos com um jogador para ter uma estatística confiável.
Considerações Finais
Estas 10 estatísticas de poker (mais pra 18 quando incluímos todas as sub-estatísticas) são os números que precisamos ter e que você deve incluir em seu HUD.
Vou terminar este artigo afirmando que não devemos confiar demais nas estatísticas de poker. É muito fácil termos uma conclusão bem errada se a amostragem de mãos é baixa, e isso vai fazer com que você faça jogadas erradas com base em evidências errôneas.
Além disso, é importante notar que os regulars jogam de forma diferente dos jogadores recreativos se compararmos a forma que jogam contra outros regulars, portanto você pode ter informações enganosas mesmo se a amostragem for grande. Felizmente, alguns softwares, tais como Hand2Note, têm a opção de permitir excluir mãos Regular vs Recreativas das estatísticas, gerando assim dados mais limpos.
Até a próxima e boa sorte, grinders!
Traduzido e adaptado da Upswing Poker por Alex Sal